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據英國鏡報當地時間4月7日報導，美國史丹福大學的研究人員稱，他們發明了一種可以安裝在馬桶上的裝置，可以檢測糞便和尿液中各種疾病的跡象。 ... 本周一，史丹福大學的科學家們在《自然生物醫學工程》（Nature Biomedical Engineering）雜誌發表了一篇論文，公布了關於這項技術的研究。 這個小裝置安裝在馬桶裡面，利用攝像頭、測試條和運動傳感技術來分析沉積物，並將數據發送到安全的雲伺服器上。 研究人員稱，他們所謂的「智能馬桶」技術可能對那些遺傳性易患腸道、攝護腺以及肝臟疾病的人有用，比如腸易激綜合癥、攝護腺癌、膀胱癌和腎衰竭等。 這項研究的主要作者桑吉夫·甘巴爾，美國史丹福大學醫學院放射學甘巴爾（ Sanjiv Gambhir ）教授說:「我們的概念可以追溯到15年前。當我提起這件事的時候，大家會笑，因為這似乎是一個有趣的想法，但也有點奇怪。」 當運動傳感器檢測到用戶正在撒尿，馬桶會自動伸出一個一次性的試紙，採集尿液樣本，測量某些分子特徵。馬桶內置的高速攝像頭，還會檢測並記錄尿液的流速、總量等信息。 馬桶墊下方的壓力傳感器檢測到用戶坐在馬桶上時，就會啟動排便監測攝像頭。馬桶內的攝像頭會全程進行記錄，用戶排泄完之後，採集到的圖像會被傳送到CNN層進行分類。CNN，即Convolutional Neural Network，卷積神經網絡，一種圖像識別的算法。 該裝置分析排泄物的基本生化成分，對尿液樣本進行物理和分子分析，而對糞便的評估則基於其物理特徵。 通過這些工具採集到的數據會被傳送到雲端安全保存，未來，這個系統可以集成到每一家醫療機構的記錄保存系統中，以便快速、方便地訪問。 甘巴爾教授補充道:「智能馬桶不同於可穿戴設備，它是不能拆卸的。每個人都需要使用衛生間，這是無法避免的，這增強了它作為疾病檢測設備的價值。」 這項技術使用了讀取指紋的沖水桿和一個針對肛門的小型掃描儀，結合指紋掃描和識別肛門的圖像來區分使用者。 甘巴爾教授說:「我們知道這看起來很奇怪，但事實證明，你的肛門印記是獨一無二的。」不過這樣做只是為了能夠匹配用戶的具體數據，任何人，不管是你還是你的醫生，都不會看到掃描的結果。」 但他補充說，這項技術不能代替醫生或臨床診斷，很多情況下這個馬桶都不會向任何個人用戶報告數據。出現可疑情況時，做了隱私保護的APP會向用戶的醫療團隊發出警報，讓專業人士進行下一步診斷。 這項技術屬於持續健康監測的範疇，已經在21名參與者身上進行了測試，但研究人員表示，這項技術的潛在健康益處還需要在大型臨床研究中評估。 團隊還對300名潛在的用戶進行了「用戶接受度」調查，有約37%的人表示「有點接受」，有15%的人表示對這種精準健康的想法「非常接受」。 由於這些非常關鍵的隱私數據會被上傳到雲端，肯定會有很多人會對此產生疑慮。不過，甘巴爾教授表示，在進行身份識別和樣本分析時，數據保護始終都是這項研究的關鍵部分。所以團隊採取了嚴格的措施，確保上傳到雲端的所有信息都是去身份化的，而且這些信息在發送給醫療機構時，是受到HIPAA（《健康保險便利和責任法案》）保護的，這個法案會限制醫療記錄的披露。 根據甘巴爾教授的說法，他們項目的下一步將是針對用戶開發個性化測試。 上游新聞 楊若辰 編譯
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文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/science/6rmv2lq.html
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